Kalkulator doboru próby metodą losową
Dobór próby metodą losową w audycie to proces, który umożliwia audytorom wybranie reprezentatywnego podzbioru elementów z całkowitej populacji, na podstawie którego dokonują oceny stanu audytowanego obszaru. W audycie, próba ta musi być wybrana w taki sposób, aby każdy element populacji miał równą szansę znalezienia się w próbie. Metoda ta jest powszechnie stosowana, ponieważ zapewnia obiektywność i możliwość generalizacji wyników na całą populację.
Proces doboru próby metodą losową
Określenie populacji: Pierwszym krokiem jest dokładne zdefiniowanie populacji, z której ma być pobrana próba. W kontekście audytu, populacja może obejmować na przykład wszystkie faktury wystawione przez firmę w danym roku lub wszystkie transakcje dokonane przez określony dział.
Określenie wielkości próby: Następnie, na podstawie celów audytu, dostępnych zasobów i poziomu akceptowalnego ryzyka, audytor decyduje o wielkości próby. Wielkość próby może być określona na podstawie wzorów statystycznych, biorących pod uwagę wielkość populacji, oczekiwany poziom błędu oraz poziom ufności.
Wybór próby: Do wyboru próby metodą losową można wykorzystać różne techniki, np. takie jak losowania prostego (każdy element populacji ma równą szansę na wybranie).
Przeprowadzenie audytu na próbie: Audytorzy przeprowadzają procedury audytowe na wybranych elementach próby, analizują wyniki i wyciągają wnioski na temat całej populacji.
Ekstrapolacja wyników: Na podstawie analizy próby, audytorzy mogą ekstrapolować wyniki na całą populację, aby ocenić istotność i zakres wykrytych nieprawidłowości.
Kalkulator Doboru Próby Metodą Losową
Generator próby losowej - metodą losowania prostego
Instrukcja użycia kalkulatora
Aby używać kalkulatora, który oblicza wielkość próby do audytu metodą losową, postępuj zgodnie z poniższymi krokami. Ten kalkulator jest przydatny, gdy chcesz określić, jak duża powinna być próba z danej populacji, aby uzyskać wiarygodne wyniki z badania przy założonym marginesie błędu i poziomie ufności.
Krok 1: Wprowadź rozmiar populacji
- Rozmiar populacji: w pierwszym polu tekstowym wpisz całkowitą liczbę jednostek w populacji, z której zamierzasz pobierać próbę. Populacja to całkowita liczba elementów, które są przedmiotem Twojego badania.
Krok 2: Określ margines błędu
- Margines błędu (%): w drugim polu tekstowym wprowadź pożądany margines błędu w procentach. Margines błędu to poziom niepewności, który jesteś gotów zaakceptować w wynikach badania. Na przykład, margines błędu równy 5% oznacza, że wyniki mogą różnić się o ±5% od rzeczywistych wartości w populacji.
Krok 3: Wybierz poziom ufności
- Poziom ufności (%): z rozwijanego menu wybierz poziom ufności dla Twojego badania. Poziom ufności wskazuje prawdopodobieństwo, że wybrana próba odzwierciedla całą populację w ramach określonego marginesu błędu. Typowe wartości to 90%, 95% lub 99%.
Krok 4: Oblicz wielkość próby
- Kliknij przycisk Oblicz. Skrypt wykona obliczenia na podstawie wprowadzonych danych: rozmiaru populacji, marginesu błędu oraz wybranego poziomu ufności. Zastosowany wzór uwzględnia domyślne prawdopodobieństwo sukcesu/wystąpienia (p = 0.5), które jest często stosowane w badaniach statystycznych.
Krok 5: Odczytaj wynik
- Po kliknięciu przycisku Oblicz, pod polami do wprowadzania danych pojawi się wynik obliczeń, czyli Wielkość próby. Jest to liczba, która pokazuje, ile jednostek z całej populacji powinieneś zbadać, aby wyniki badania były wiarygodne przy założonym marginesie błędu i poziomie ufności.
Pamiętaj, że kalkulator ten jest narzędziem pomocniczym i wartości wprowadzane oraz wyniki powinny być interpretowane z uwzględnieniem specyfiki badania oraz potencjalnych ograniczeń metodologicznych.
Potrzebujesz audytu? Zapraszam do współpracy.
Skontaktuj się ze mną:
+48 790 730 918
biuro@anti-fraud.pl
One Comment